INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)

Analisis Faktor Kepuasan Pengguna Aplikasi PeduliLindungi pada Wilayah Jabodetabek Menggunakan Model DeLone and McLean

Santoni Dyaz, Anderes Gui — Fri, 03 Nov 2023 03:02:59 +0000

PeduliLindungi merupakan aplikasi resmi yang diciptakan untuk membantu menanggulangi COVID-19 dalam melakukan Contact Tracing secara digital bagi seluruh rakyat Indonesia. Di dalam Aplikasi PeduliLindungi terdapat layanan untuk melakukan vaksinasi, scan QR untuk melakukan Check-in/out dan penyimpanan sertifikat vaksinasi. Kedepannya, Aplikasi PeduliLindungi diharapkan dapat menjadi sebuah aplikasi Citizen Health App yang dapat mengintegrasikan layanan kesehatan dan dokumen kesehatan warga negara Indonesia. Namun, aplikasi PeduliLindungi masih memiliki rating aplikasi yang rendah dan terdapat review pengguna terkait masalah yang dihadapi di dalam Aplikasi. Aplikasi PeduliLindungi terus mengembangkan kualitas Aplikasi PeduliLindungi hingga pada versi terbaru pada saat penelitian ini dilaksankan. Oleh sebab itu studi ini akan memberikan sudut pandang dari evaluasi yang menggabungkan Information System Success Model buatan DeLone & McLean yang telah diperbarui beserta variabel yang diteliti yaitu Ease of Use, Responsiveness, dan Security. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan dari Aplikasi PeduliLindungi secara signifikan dan kualitas aplikasi secara keseluruhan. Metodologi penelitian ini melibatkan pemeriksaan hubungan antar variabel dan memanfaatkan kuesioner berbentuk skala Likert yang akan dibagikan pada responden yang berdomisili di daerah Jabodetabek. Di dalam penelitian ini, digunakan uji validitas, uji reliabilitas, dan analisis hipotesis dengan metode analisis data partial least square (PLS). Setelah penyebaran survey kuesioner diadakan, hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa setiap indikator yang dianalisa memiliki pengaruh positif yang siginifikan terhadap Satisfaction (p-value < 0.05). Temuan penelitian ini akan meningkatkan pemahaman tentang PeduliLindungi dan dapat digunakan untuk mengembangkan strategi untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan Aplikasi PeduliLindungi dapat terus berkembang untuk mengembangkan sistem Healthcare di Indonesia yang dapat memenuhi kebutuhan masyarakat secara efektif, professional dan menyeluruh.

Pengaruh dari Penggunaan Teknologi Informasi terhadap Kinerja Pegawai di PT Erajaya Swasembada Tbk

Moehamad Putra Setiawan, Nurfaizah — Fri, 03 Nov 2023 03:10:32 +0000

Untuk meningkatkan daya saing perusahaan dan efisiensi manajemen dokumen, sangat penting untuk memanfaatkan teknologi seperti System Application and Processing (SAP). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan sistem SAP terhadap administrasi di PT Swasembada Tbk dan upaya penanggulangan dampak negatif penerapan sistem SAP. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dampak positif penerapan SAP di PT Erajaya Swasembada Tbk adalah pemilik perusahaan dapat memantau data secara langsung menggunakan SAP, serta komunikasi yang lebih baik antar divisi administrasi lainnya, lebih banyak komunikasi antar divisi dalam perusahaan, pemilik perusahaan dapat menyetujui dokumen melalui sistem SAP, aliran dokumen diklasifikasikan dengan jelas. Sedangkan dampak negatif penerapan SAP terhadap administrasi di PT Erajaya Swasembada Tbk adalah lambatnya penyusunan dokumen pengiriman, proses pengiriman dokumen dan pembayaran yang disetujui melalui sistem SAP harus dilakukan persetujuan kembali secara manual, uang yang keluar dari administrasi keuangan harus menunggu dokumen pendukung untuk diselesaikan dengan menggunakan SAP dan disetujui kembali oleh atasan. Upaya yang dilakukan PT Erajaya Swasembada Tbk adalah merencanakan pengiriman secara berkala, melakukan alur dokumen sesuai standar SAP, melakukan pelatihan dan pertemuan rutin secara berkala.

Penerapan Metode MOORA dalam Pemberian Kredit di LPD Desa Sengkidu

Ni Kadek Mastrini, I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri, I Nyoman Yudi Anggara Wijaya — Fri, 03 Nov 2023 03:17:22 +0000

LPD Desa Sengkidu adalah salah satu badan yang menyediakan layanan kredit kepada masyarakat yang mengajukan pinjaman kredit. Masalah muncul ketika ada banyak peminjam potensial yang informasinya harus dianalisis tetapi hanya sedikit analis kredit yang tersedia untuk melakukannya yang dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat dan efek buruk pada kredit nasabah. Selain itu naiknya permintaan peminjam dana dari kreditur, SOP atau prosedur yang ada di LPD Desa Sengkidu tidak dijalankan penuh dalam proses seleksi pemberian kredit dari buku pedoman yang berlaku sehingga kemungkinan besar terjadi kredit macet. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah ystem yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi tertentu. Penerapan metode MOORA dalam pemberian kredit pada LPD Desa Sengkidu dapat memberikan rekomendasi kepada pengambil keputusan berupa keputusan pemilihan berdasarkan nilai akhir yang diperoleh dari masing-masing alternatif pemohon kredit. Implementasi metode MOORA pada worksheet excel dapat digunakan sebagai alat bantu untuk melakukan kelayakan pemberian pinjaman modal usaha secara tepat dan akurat sesuai dengan ketentuan atau kriteria dan dapat dijadikan dasar dalam menetapkan keputusan yang lebih rasional.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Franchise dengan Metode Technique For Other Reference by Similarity to Idea Solution

Bowo Nugroho, A. Sidiq Purnomo — Fri, 03 Nov 2023 03:47:40 +0000

Sebagai pemula dalam berbisnis akan kesusahan dalam menentukan konsep awal bisnis yang akan dikembangkan. Tidak hanya konsep awal saja tetapi juga hal-hal lain yang perlu diperhatikan untuk perkembangan bisnis seperti desain logo, strategi pemasaran dan yang lainya. Tidak sedikit juga para pemula ini memilih untuk bergabung dengan pemilik usaha yang sudah berkembang atau bisa juga disebut dengan franchise. Dan ini juga bisa jadi masalah Ketika para pemula bisnis kebingungan dalam melakukan pemilihan franchise yang tepat baginya. Maka dengan sistem pendukung keputusan pemilihan franchise bisa menjadi alat yang bermanfaat. Dengan beberapa kriteria yang menjadi pertimbangan untuk menghasil keputusan yang tepat. Dan didalam sistem pendukung keputusan pemilihan franchise ini menggunakan metode TOPSIS. Karena metode ini memiliki komputasi yang cepat dan sederhana. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dan juga dapat memanfaatkan hasilnya dengan baik.

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Item pada Game Guardian Tales: Pendekatan Klasifikasi dengan Metode Naive Bayes

Muhammad Amin, Muhammad Andika Fathurrahman — Fri, 03 Nov 2023 03:51:27 +0000

Penelitian ini fokus pada permainan "Guardian Tales," yang menawarkan pengalaman petualangan dan elemen RPG (Role Playing Game) yang menarik. Tujuan jurnal ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan pembelian Item pada permainan tersebut. Metode klasifikasi dengan metode Naive Bayes digunakan untuk analisis ini. Metode Naive Bayes adalah metode yang mengandalkan probabilitas untuk pengambilan keputusan dan telah terbukti efektif dalam analisis data. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pemain Guardian Tales. Data ini kemudian digunakan sebagai data training dan data testing untuk proses klasifikasi. Hasil analisis menggunakan Naive Bayes menunjukkan bahwa metode ini memiliki tingkat akurasi sebesar 80,95% dibandingkan dengan tingkat akurasi sebelumnya, yang mencapai 71,43%. Dengan demikian, dapat dilihat bahwa penggunaan metode Naive Bayes telah menghasilkan peningkatan sebesar 9,52 poin persentase dalam akurasi, menunjukkan kemajuan yang signifikan dalam penelitian ini. Hasil ini mengindikasikan bahwa Naive Bayes dapat secara efektif mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan Pembelian Item. Penelitian ini memiliki implikasi yang penting bagi pengembang permainan dan pemasar dalam memahami preferensi pemain dan faktor-faktor yang memengaruhi keputusan mereka dalam melakukan Pembelian Item pada Game Guardian Tales.

Rancang Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMK Piramida Rancaekek

Miki Wijana, Lukman Dimas Prasetio — Fri, 03 Nov 2023 03:55:38 +0000

SMK Piramida beralamat di Jl.Gandang Kp.Popojok, Rancaekek, Kabupaten Bandung. Perpustakaan SMK Piramida dalam proses bisnisnya masih menggunakan sistem pencatatan manual sehingga sering terjadi kesalahan pada bagian-bagian tertentu seperti stok buku, kehilangan dan kerusakan pada laporan peminjaman atau pengembalian buku. Proses peminjaman, pengembalian dan pembuatan laporan kunjungan perpustakaan pun memerlukan waktu yang lama dalam pembuatannya. Tujuan dari penelitian untuk mengatasi permasalahan yang diuraikan diatas yaitu dengan membuat sistem informasi perpustakaan yang terkomputerisasi. Maka dari itu dibuatlah rancang bangun sistem informasi perpustakaan berbasis Website. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif, metode untuk pengembangan sistem menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) dengan alat pengembangan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Berdasarkan rancang bangun sistem informasi diperoleh bahwa sistem yang dibuat dapat mempermudah proses transaksi peminjaman dan pengembalian buku, meminimalisir kehilangan atau kerusakan data pada transaksi peminjaman dan pengembalian, mempercepat pembuatan laporan pengunjung perpustakaan serta membuat informasi stok buku yang lebih terstruktur.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pengadaan Alat Kesehatan Berbasis Website Pada PT. Kalikandri Banyu Bening Bekasi

Yuni Fitriani, Sri Utami, Mahardika Putra — Fri, 03 Nov 2023 04:01:09 +0000

Sistem informasi merupakan faktor yang sangat dibutuhkan bagi instansi swasta maupun pemerintah. Kebutuhan akan sistem informasi diharapkan dapat membantu memecahkan masalah di berbagai bidang salah satunya adalah pada sistem
pengadaan alat kesehatan. PT.Kalikandri Banyu Bening Bekasi merupakan
salah satu perusahaan pengadaan barang berupa alat kesehatan, dimana pengadaannya melalui proses lelang atau tender yang dilakukan melalui LPSE. Akan tetapi, proses pengadaan alat kesehatan pada PT.Kaliandri Banyu Bening Bekasi belum terkomputerisasi atau masih manual yaitu menggunakan Microsoft Excel pada pembuatan data pesanan barang customer, yang menyebabkan kekurangan ataupun kelebihan dalam pesanan barang customer karena kurang telitinya dalam proses pendataan pesanan. Kemudian pada proses penyimpanan dokumen dari customer maupun distributor masih disimpan dalam bentuk fisik yang menyebabkan penumpukan data yang kemungkinan dokumen penting tersebut akan hilang ataupun rusak.Dengan demikian, penulis ingin membangun suatu Sistem Informasi Pengadaan Alat Kesehatan Berbasis Website Pada PT. Kalikandri Banyu Bening Bekasi, dimana tujuannya adalah untuk membantu bagian logistik dalam proses pengelolaan data, penyimpanan data dari distributor maupun customer. Penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk pengembangan sistemnya. Dengan adanya sistem informasi pengadaan alat kesehatan berbasis website ini membantu bagian logistik dalam proses pengelolaan data menjadi lebih akurat dan dapat meminimalisir kesalahan. Proses penyimpanan data dari distributor dan customer menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem ini juga, membantu proses pemesanan barang customer kepada logistik serta laporan pengadaan alat kesehatan yang dihasilkan lebih akurat.

Aplikasi Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks

Yudhi Widya Arthana Rustam, Chalifa Chazar, Moch. Ali Ramdhani — Fri, 03 Nov 2023 04:24:25 +0000

Salah satu penyakit yang paling umum di negara-negara beriklim tropis seperti Indonesia adalah penyakit kulit. Karena sifatnya yang cenderung tidak berbahaya dan tidak menyebabkan kematian, penyakit ini sering dianggap remeh. Masyarakat enggan untuk memeriksakan kesehatan kulitnya karena kurangnya pengetahuan dan biaya berobat yang dianggap tidak murah. Fatalnya, penyakit kulit dapat menyebar dan sulit diobati jika tidak diobati segera. Seorang pasien biasanya mengunjungi dokter kulit untuk mendiagnosa gejala dan memeriksa kulit mereka secara langsung. Namun, melalui sistem pakar, masyarakat akan lebih mudah dan lebih murah untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit kulit tersebut. Convolutional Neural Networks merupakan salah satu metode kecerdasan buatan yang dapat digunakan. Metode ini mampu mengklasifikasikan gambar menjadi data dengan akurasi yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mendeteksi penyakit kulit. Diharapkan, dengan adanya aplikasi diagnosa penyakit kulit ini dapat membantu masyarakat mengetahui penyakit kulit secara dini serta dapat mengurangi resiko penyakit yang jauh lebih berbahaya

Analisis Klasifikasi Sentimen Berbasis Topik pada Ulasan Layanan Dana dan Sakuku dengan Convolutional Neural Network

Arif Alfin Achmad, Kurniasari Iin, Yanuartanti Iska — Fri, 03 Nov 2023 04:35:26 +0000

Penelitian terkait text mining, khususnya pada bidang analisis sentimen menjadi sangat populer di era big data. Analisis sentimen memungkinkan seseorang dalam menemukan polaritas dari suatu bank data dan mengklasifikasikan menjadi beberapa bagian. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan analisis sentimen terkait ulasan pengguna pada layanan dompet digital Dana dan Sakuku. Peneliti mencoba melakukan pendekatan klasifikasi secara semantik untuk dapat membedakan ulasan positif dan negatif pada kedua layanan dompet digital tersebut menggunakan salah satu algoritma yang popular pada Deep Learning, yaitu Convolutional Neural Network. Tahapan yang dilakukan dalam melakukan analisis ini adalah prepocessing, pengolahan data, klasifikasi dan evaluasi. Hasil dari analisis sentiment ini menunjukkan bahwa pengguna Twitter di Indonesia cenderung memberikan komentar negatif pada kedua platform dompet digital tersebut dengan presentase 66% untuk Dana dan 73% untuk Sakuku. Sedangkan nilai akurasi yang diperoleh pada penelitian ini sebesar 81% dari data pengujian menggunakan algoritma Convolutional Neural Network.

Implementasi Long Short-Term Memory (LSTM) dan Word Embedding Model pada Analisis Sentimen Layanan Uang Elektronik Ovo dan Link Aja

Iin Kurniasari, AchmadAchmad Arif Alfin2, Eko Widodo — Fri, 03 Nov 2023 05:20:45 +0000

Penelitian Implementasi LSTM (Long Short – Term Memory) dan Word Embedding ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap layanan uang elektronik OVO dan Link Aja menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami. Dari presentase dan visualisasi menggunakan Teknik LSTM dan Word Embedding, OVO memiliki ulasan negatif sebanyak 91% dan ulasan positif sebanyak 9% dari 1720 data ulasan. Dan nilai akurasi yang diperoleh adalah 83%, akurasi hasil validasi 79% dan akurasi hasil testing sebesar 79% juga serta presentase Recall, Precission dan F1-Measure masing – masing berkisar antara 67% - 84%. Dari hasil presentase tersebut OVO memiliki kesan yang negatif menurut para konsumen pada kategori transaksi dan disusul oleh kategori akun. Sedangkan Link Aja dengan menggunakan Teknik LSTM dan Word Embedding dan memiliki ulasan negatif 82% dan ulasan positif sebesar 18% ulasan positif dari total seluruh ulasan yang berjumlah 1580 data. Nilai akurasi yang diperoleh adalah 84%, akurasi hasil validasi 79% dan akurasi hasil testing sebesar 76% serta presentase Recall, Precission dan F1-Measure masing – masing berkisar antara 67% - 84%. Dari hasil presentase tersebut Link Aja memiliki kesan yang negatif menurut para konsumen pada kategori transaksi disusul oleh kategori akun sama halnya dengan aplikasi Ovo.