Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian Berbasis Mobile

Iin Kurniasari; Yudo Bismo Utomo; Aprilia Dian Evasari

doi:10.37424/informasi.v14i2.184

Iin Kurniasari Universitas Islam Kadiri
Yudo Bismo Utomo Universitas Islam Kadiri
Aprilia Dian Evasari Universitas Islam Kadiri

DOI: https://doi.org/10.37424/informasi.v14i2.184

Keywords: Artificial Intelligent, Pengukur Pakaian, Canny Edge Detection

Abstract

Di era new normal, aktivitas dan kebutuhan manusia akan berjalan normal seperti biasa namun dengan aturan atau protokol berbeda. Dan ini akan terjadi di semua sektor, salah satunya di sektor ekonomi, dalam hal ini adalah kebutuhan sandang. Di sekitar kita sudah banyak market place dan online shop tetapi hal ini tidak bisa menggantikan shopping center karena memiliki user experience yang berbeda bagi masyarakat. Pusat perbelanjaan seperti mall akan kembali ramai dikunjungi masyarakat luas, untuk itu diperlukan solusi yang dapat mendukung protokol social distancing dan juga mengurangi sentuhan fisik antar pengunjung secara langsung. Berdasarkan hal di atas, peneliti berinisiatif mengangkat judul penelitian Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian Berbasis Mobile yang memanfaatkan salah satu teknologi AI (Artificial Intelligent) yaitu pengolahan citra dengan tujuan agar dapat digunakan oleh setiap pengunjung mall tanpa harus mengantri dan melakukan kontak fisik berulang kali dengan pakaian yang akan dibeli dengan menggunakan Canny Edge Detection. Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian berbasis Mobile yang memanfaatkan salah satu teknologi AI yaitu image processing ini diharapkan dapat digunakan setiap pengunjung pusat perbelanjaan tanpa harus antri dan melakukan kontak fisik secara berulang dengan pakaian yang akan dibeli.

References

Ananda, M. K., Sampurna, P., & Nindhia, T. S. (2020). Pendugaan Bobot Karkas Sapi Bali Jantan dan Betina Berdasarkan Panjang Badan dan Lingkar Dada. Indonesia Medicus Veterinus, 9(4). https://doi.org/10.19087/imv.2020.9.4.512

Bulman, M. (2017). SDLC - Waterfall Model. The Independent.

Djafar, I., Simpen, I. W., & Salmiati. (2018). Perancangan Aplikasi Virtual Reality 3D Pada Periklanan Perumahan Berbasis Android. PROSIDING SEMINAR ILMIAH SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI, VIII(2).

Huang, S., & Huang, L. (2022). CLO3D-Based 3D Virtual Fitting Technology of Down Jacket and Simulation Research on Dynamic Effect of Cloth. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/5835026

Ilyasa, Y. B., Ulum, M., & Ibadillah, A. F. (2020). Proses Pengukuran Pembuatan Baju Berbasis Android. INAJEEE Indonesian Journal of Electrical and Eletronics Engineering, 3(1). https://doi.org/10.26740/inajeee.v3n1.p1-4

Purnia, D. S., Rifai, A., & Rahmatullah, S. (2019). Penerapan Metode Waterfall dalam Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Bantuan Sosial Berbasis Android. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2019.

Purwanto, D., Mardiyanto, R., & Gangsarestu, M. S. (2015). Sistem Pengukuran Badan Pria untuk Menentukan Ukuran Baju Berbasis Kamera Kinect. JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering, 13(1).

Rustam, Y. W. A. (2021). Perancangan Aplikasi Mobile Katalog Furniture Menggunakan Teknologi Augmented Reality. INFORMASI (Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi), 13(2). https://doi.org/10.37424/informasi.v13i2.121

Sekehravani, E. A., Babulak, E., & Masoodi, M. (2020). Implementing canny edge detection algorithm for noisy image. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 9(4). https://doi.org/10.11591/eei.v9i4.1837

Song, X., Bokkers, E. A. M., van der Tol, P. P. J., Groot Koerkamp, P. W. G., & van Mourik, S. (2018). Automated body weight prediction of dairy cows using 3-dimensional vision. Journal of Dairy Science, 101(5). https://doi.org/10.3168/jds.2017-13094

Sugiantoro, B. (2015). PENGEMBANGAN QR CODE SCANNER BERBASIS ANDROID UNTUK SISTEM INFORMASI MUSEUM SONOBUDOYO YOGYAKARTA. Telematika, 12(2). https://doi.org/10.31315/telematika.v12i2.1410

Sugihartono, T., Sarwindah, Marini, & Fernandy Ricardo Antonius. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Kerusakan Sarana dan Prasarana Fasilitas Mahasiswa Berbasis Android. INFORMASI (Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi), 13(2). https://doi.org/10.37424/informasi.v13i2.123

Sukamto. dan Shalahuddin. (2013). Analisa dan Desain Sistem Informasi, edisi kedua. Yogyakarta: Andi Offset.

Sundani, D., Widiyanto, S., Karyanti, Y., & Wardani, D. T. (2019). Identification of image edge using quantum canny edge detection algorithm. Journal of ICT Research and Applications, 13(2). https://doi.org/10.5614/itbj.ict.res.appl.2019.13.2.4

Utomo, S. B., Irawan, J. F., & Alinra, R. R. (2021). Early warning flood detector adopting camera by Sobel Canny edge detection algorithm method. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 22(3). https://doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1796-1802

Wahid, A. A. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen STMIK, November.