Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Item pada Game Guardian Tales: Pendekatan Klasifikasi dengan Metode Naive Bayes

Muhammad Amin; Muhammad Andika Fathurrahman

doi:10.37424/informasi.v15i2.257

Muhammad Amin Universitas Darwan Ali
Muhammad Andika Fathurrahman Universitas Darwan Ali

DOI: https://doi.org/10.37424/informasi.v15i2.257

Keywords: Guardian Tales, Pembelian Item, Keputusan, Naïve Bayes Classifier

Abstract

Penelitian ini fokus pada permainan "Guardian Tales," yang menawarkan pengalaman petualangan dan elemen RPG (Role Playing Game) yang menarik. Tujuan jurnal ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan pembelian Item pada permainan tersebut. Metode klasifikasi dengan metode Naive Bayes digunakan untuk analisis ini. Metode Naive Bayes adalah metode yang mengandalkan probabilitas untuk pengambilan keputusan dan telah terbukti efektif dalam analisis data. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pemain Guardian Tales. Data ini kemudian digunakan sebagai data training dan data testing untuk proses klasifikasi. Hasil analisis menggunakan Naive Bayes menunjukkan bahwa metode ini memiliki tingkat akurasi sebesar 80,95% dibandingkan dengan tingkat akurasi sebelumnya, yang mencapai 71,43%. Dengan demikian, dapat dilihat bahwa penggunaan metode Naive Bayes telah menghasilkan peningkatan sebesar 9,52 poin persentase dalam akurasi, menunjukkan kemajuan yang signifikan dalam penelitian ini. Hasil ini mengindikasikan bahwa Naive Bayes dapat secara efektif mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pemain dalam melakukan Pembelian Item. Penelitian ini memiliki implikasi yang penting bagi pengembang permainan dan pemasar dalam memahami preferensi pemain dan faktor-faktor yang memengaruhi keputusan mereka dalam melakukan Pembelian Item pada Game Guardian Tales.

References

Adinda, L., Setyo, L., Psi, P. S., & Devpract, M. (t.t.). Pengaruh Adiksi Game Online terhadap Intensi Pembelian Item dalam Game pada Pemain Game Gacha. http://e-journal.unair.ac.id/BRPKM

Akbar, A., Jackson, M., & Sekretari Dan Manajemen Cendana, A. (2019). PENGARUH MOTIVASI TERHADAP PENINGKATAN KINERJA KARYAWAN PT. BANK CENTRAL ASIA CABANG GOLDEN TRADE MEDAN.

Alita, D., Sari, I., & Rahman Isnain, A. (2021). PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA. JDMSI, 2(1), 702022.

Delima Sikumbang Komputerisasi Akuntansi AMIK BSI Jakarta Jl Fatmawati No, E. R., & Labu Jakarta Selatan, P. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer, 4(1).

Isnain, A. R., Marga, N. S., & Alita, D. (2021). Sentiment Analysis Of Government Policy On Corona Case Using Naive Bayes Algorithm. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 15(1), 55. https://doi.org/10.22146/ijccs.60718

Marzian, F., & Qamal, M. (t.t.). GAME RPG “THE ROYAL SWORD” BERBASIS DESKTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE (FSM).

Mustofa, H., & Mahfudh, A. A. (2019). Klasifikasi Berita Hoax Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Walisongo Journal of Information Technology, 1(1), 1. https://doi.org/10.21580/wjit.2019.1.1.3915

Musu, W., & Ibrahim, A. (t.t.). Pengaruh Komposisi Data Training dan Testing terhadap Akurasi Algoritma C4.5.

Nair, A., Kuban, B. D., Tuzcu, E. M., Schoenhagen, P., Nissen, S. E., & Vince, D. G. (2002). Coronary plaque classification with intravascular ultrasound radiofrequency data analysis. Circulation, 106(17), 2200–2206. https://doi.org/10.1161/01.CIR.0000035654.18341.5E

Surbakti, K. (2017). PENGARUH GAME ONLINE TERHADAP REMAJA Oleh. Jurnal Curere |, 01(01).