Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Mall XYZ Menggunakan Teknik Data Mining

Asto Purwanto; Ichsan Ibrahim; Afrizal; Hendra Gunawan

doi:10.37424/informasi.v17i2.451

Asto Purwanto STMIK IM
Ichsan Ibrahim STMIK IM
Afrizal STMIK IM
Hendra Gunawan STMIK IM

DOI: https://doi.org/10.37424/informasi.v17i2.451

Keywords: data mining, k-means, clustering

Abstract

Kemajuan dalam teknologi data mining membuka peluang signifikan bagi organisasi untuk mengambil keputusan yang berbasis pada data, terutama dalam mengungkap pola perilaku pelanggan. Studi ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering guna melakukan segmentasi pelanggan di Mall XYZ, dengan fokus pada dua variabel kunci: pendapatan tahunan dan skor belanja. Pendekatan ini memungkinkan pihak manajemen mall merancang strategi pemasaran yang lebih terarah dan efisien. Dataset yang digunakan telah melalui proses normalisasi menggunakan Standard Scaler, sehingga memastikan kedua fitur berada dalam skala yang sebanding. Jumlah klaster optimal ditentukan melalui metode elbow berdasarkan nilai inertia, yang menghasilkan lima kelompok pelanggan. Hasil analisis mengungkap keberadaan segmen pelanggan bernilai tinggi yaitu mereka yang memiliki pendapatan dan frekuensi belanja tinggi yang memberikan kontribusi besar terhadap pendapatan mall. Di sisi lain, juga ditemukan segmen dengan potensi pengembangan, seperti pelanggan berpendapatan tinggi namun jarang berbelanja, yang dapat dimaksimalkan melalui pendekatan pemasaran yang tepat. Analisis centroid setiap klaster memungkinkan perancangan strategi khusus, seperti program loyalitas untuk pelanggan premium, promosi produk eksklusif, atau insentif harga bagi segmen yang sensitif terhadap biaya. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa K-Means Clustering efektif dalam mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola konsumsi, sehingga memberikan dasar strategis untuk meningkatkan pendapatan dan memperkuat loyalitas pelanggan.

References

B. Yudha Putra, F. Yuanita Azzahra, and I. A. E. (2023). KLASTERISASI PENGUNJUNG MALL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN PENDAPATAN DAN PENGELUARAN. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan.

Davenport, T. H. (2020). The AI-powered enterprise: How machine learning is transforming business processes. MIT Sloan Management Review, 64(4), 43–50.

Dwork, C., & Roth, A. (2022). The algorithmic foundations of differential privacy. Foundations and Trends® in Theoretical Computer Science, 9(2), 211–407.

E. Purnama. (2021). ANALISIS SEGMENTATION CUSTOMER MALL MENGGUNAKAN CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS. Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Dan Teknologi Informasi.

Gan, G., Ma, C., & Xie, J. (2020). Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications (2nd ed.). Symposium on Algorithmic Principles of Computer Systems (APOCS). https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9781611976489

Hapsari, Y., Prihadi, D., Susilawati, A. D., Matriayani, E., & Juweriyah, K. (2023). Analisis Segmentasi Pelanggan Mall Menggunakan Algortima K-Means. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(2), 415–422. https://doi.org/10.24905/isbm.v1i2.30

Iskandar, R., & Fitriani, Y. (2023). Integrasi Hasil Clustering K-Means ke dalam Sistem Rekomendasi di Pusat Perbelanjaan. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 15(23), 112–125.

Jain, A. K. (2020). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 31(8), 651–666.

Kaufman, L., & Rousseeuw, P. J. (1990). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9780470316801

Provost, F., & Fawcett, T. (2021). Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking (2nd ed.). O’Reilly Media.

Putri, Febriani and S. A. (2020). Segmentasi Konsumen Berdasarkan Model Re- cency, Frequency, Monetary dengan Metode K-Means. JIEMS (Journal Of Industrial Engineering and Management Systems, 13.

Rahmawati, D., & Suryani, E. (2022). Customer Segmentation in Modern Retail Using Hybrid RFM and K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(1), 45–53.

Sani. (2018). PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PERUSAHAAN. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Widuri.

Silalahi, H. D., Hasibuan, D., & Sinambela, M. (2023). Segmentasi Pelanggan Online dengan Metode K-Means Clustering. Methotika: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 6(1), 45–54.

Wastia, A., & Hadiwibowo, T. (2023). Analisis Segmentasi Pengunjung Mall Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Komputer Dan Informatika (JUKOMIKA), 4(2), 112–120.