Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similariy to Ideal Solution (TOPSIS) pada Penerimaan Karyawan (Studi Kasus : PT. Seikou Seat Cover)

  • Olvi Oktavia STMIK LPKIA Bandung
  • Sri Kurniasih STMIK LPKIA Bandung
DOI: https://doi.org/10.37424/informasi.v13i1.62
Keywords: SPK, SAW, TOPSIS, Karyawan, Rekrutmen

Abstract

Karyawan merupakan sumber daya manusia yang sangat penting dalam suatu perusahaan. Tujuan diadakannya rekrutmen adalah untuk mencari calon karyawan dengan kriteria tertentu dalam memenuhi kebutuhan sumber daya manusia di perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak perusahaan dalam proses penerimaan karyawan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan tujuan dapat merekomendasikan pihak perusahaan dalam menentukan posisi/jabatan yang sesuai dengan kriteria pelamar.

Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). SAW digunakan dalam mencari pejumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif, melakukan normalisasi matrik keputusan dan perankingan untuk menghasikan lima alternatif tertinggi dari yang terpilih. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk menghitung setiap alternatif terpilih untuk menghasilkan rekomendasi posisi/jabatan bagi pelamar. Dalam membangun perangkat lunaknya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan server database yang digunakan terdiri dari XAMPP dan MySQL.

Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak perusahaan dalam menentukan proses penerimaan karyawan dan merekomendasikan posisi/jabatan untuk pelamar sesuai dengan penilaian kriteria dari masing-masing pelamar.

References

Eniyati, S. (2011). Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume 16 Nomor 2 Juli, 172.

Kusumadewi, S. (2006). Fuzzy Multi-Attribut Decision Making (Fuzzy MADM). In S. Hartati, A. Harjoko, & R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribut Decision Making (Fuzzy MADM) (pp. 78-79). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kurniasih, S & Agustian, MS. (2019). PENERAPAN METODE AHP DAN TOPSIS UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI LAHAN TAMAN LINGKUNGAN. Jurnal Komputer Bisnis, 12 (2), 7-13.

Kurniasih, S & Astuti, SP. (2020). KELAYAKAN PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (Studi Kasus: KEL. MEKARJAYA KEC. RANCASARI BANDUNG). Buffer Informatika, 6 9, 47-55.

Nofriansyah, D. (2015). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: DEEPUBLISH.

Nofriansyah, D., & Defit, S. (2017). MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish.

Published
2021-05-12
Issue
Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Section
Articles

Copyright (c) 2021 INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Tanggunjawab Penulis

  1. Penulis menyajikan artikel  penelitian atau hasil pemikiran secara jelas, jujur, dan tanpa plagiarisme.
  2. Penulis harus menunjukkan rujukan dari pendapat dan karya orang lain yang dikutip.
  3. Penulis bertanggungjawab atas konfirmasi yang diajukan atas artikel yang telah ditulis.
  4. Penulis harus menulis artikel secara etis, jujur, dan bertanggungjawab, sesuai dengan peraturan penulisan ilmiah yang berlaku.
  5. Penulis tidak keberatan jika artikel mengalami penyuntingan tanpa mengubah substansi