INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)

Implementasi Ensemble Stacking Dengan Pendekatan Sampling dan Logistic Regression Untuk Meningkatkan Akurasi Klasifikasi Penyakit Jantung

2026-08-20T03:31:19+00:00

Model kategorisasi yang akurat diperlukan untuk membantu identifikasi dini penyakit jantung, yang merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. Permasalahan utama dalam klasifikasi adalah ketidakseimbangan data yang dapat menurunkan kinerja model. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit jantung menggunakan metode ensemble stacking dengan pendekatan teknik sampling. Dataset yang digunakan adalah Heart Failure Prediction Dataset dari Kaggle sebanyak 918 data. Metode yang digunakan terdiri dari tiga base learner, yaitu K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, dan Random Forest, serta Logistic Regression sebagai meta-learner. Penanganan data tidak seimbang dilakukan dengan empat skenario, yaitu tanpa sampling, oversampling, undersampling, dan SMOTE. Evaluasi dilakukan menggunakan 10-fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode stacking memberikan performa terbaik dibandingkan model tunggal. Akurasi tertinggi diperoleh pada skenario oversampling sebesar 95,57% dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 0,956. Metode ini efektif meningkatkan kinerja klasifikasi penyakit jantung

Perancangan Sistem Informasi Formulir Informed Consent Dalam Menunjang Rekam Medis Elektronik Di Rumah Sakit X

2026-08-20T03:31:21+00:00

Penerapan Rekam Medis Elektronik (RME) di fasilitas pelayanan kesehatan menuntut pengelolaan dokumen medis yang terintegrasi, termasuk formulir informed consent sebagai dokumen klinis dan legal yang penting. Pelaksanaan informed consent di rumah sakit masih banyak dilakukan secara manual atau semi-digital melalui pemindaian dokumen, sehingga berpotensi menimbulkan permasalahan seperti ketidaklengkapan data, keterbacaan yang rendah, keterlambatan akses dokumen, dan risiko kehilangan berkas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi formulir informed consent berbasis elektronik yang terintegrasi dengan rekam medis elektronik di Rumah Sakit X. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif dan metode pengembangan sistem Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu menghasilkan dokumen informed consent elektronik yang lengkap, terstruktur, dan terdokumentasi secara digital, dengan mendukung penggunaan tanda tangan digital oleh dokter, pasien atau wali, dan saksi. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Disarankan agar rumah sakit segera mengimplementasikan sistem ini secara penuh untuk meningkatkan efisiensi, kelengkapan rekam medis, dan keamanan data, mempermudah pengelolaan dokumen informed consent, dan mendukung penerapan RME dan kepatuhan terhadap regulasi kesehatan yang berlaku.

Rancang Bangun Sistem Informasi Tumbuh Kembang Balita Dan Deteksi Dini Stunting Berbasis Web

2026-08-31T04:34:49+00:00

Pengelolaan data tumbuh kembang balita di Posyandu yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan keterlambatan deteksi dini stunting. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Tumbuh Kembang Balita Deteksi Dini Stunting berbasis web untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan data balita. Penelitian menggunakan metode kualitatif melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Pengembangan sistem menerapkan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi menggunakan PHP, HTML, CSS, JavaScript, dan MySQL. Sistem mengolah data antropometri berdasarkan standar World Health Organization (WHO) dengan metode Z-score untuk menentukan status gizi balita secara otomatis. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data balita, antropometri, status gizi, grafik pertumbuhan, laporan, dan pengguna secara terintegrasi sehingga mendukung pemantauan pertumbuhan balita secara lebih cepat dan akurat.

Pengembangan Game Gerbang Logika Berbasis ADDIE dengan Integrasi Learning Analytics untuk Analisis Performa Pemain

2026-09-12T02:15:09+00:00

Gerbang logika merupakan materi fundamental dalam sistem digital yang perlu dikuasai siswa SMK pada bidang teknologi informasi dan elektronika. Sifat materi yang cenderung abstrak sering menyulitkan siswa dalam menghubungkan simbol gerbang, tabel kebenaran, dan penerapannya pada rangkaian digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game pembelajaran gerbang logika berbasis learning analytics untuk mendukung pemahaman siswa sekaligus merekam aktivitas belajar selama permainan. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Game dikembangkan dengan pendekatan game-based learning melalui serangkaian tantangan pemecahan masalah rangkaian logika, sementara aktivitas pemain direkam untuk menghasilkan informasi mengenai ketercapaian level dan waktu penyelesaian tugas. Kelayakan media divalidasi oleh delapan guru SMK sebagai validator praktisi menggunakan instrumen berskala Likert dan memperoleh skor rata-rata 4,40 dari skala 5 atau tingkat kelayakan 88,04%. Pengujian efektivitas dilakukan melalui desain kuasi-eksperimen terhadap 60 siswa yang terdiri atas 30 siswa kelompok eksperimen dan 30 siswa kelompok kontrol. Rata-rata peningkatan skor kelompok eksperimen mencapai 23,17 poin, sedangkan kelompok kontrol sebesar 3,73 poin. Hasil independent samples t-test terhadap skor peningkatan menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok, dengan df = 58, dan p < 0,001. Nilai N-Gain kelompok eksperimen sebesar 0,6084 berada pada kategori sedang, sedangkan kelompok kontrol sebesar 0,0958 berada pada kategori rendah. Analisis aktivitas permainan menunjukkan rata-rata ketercapaian 11,47 dari 15 level serta waktu penyelesaian evaluasi yang lebih singkat setelah penggunaan media. Hasil tersebut menunjukkan bahwa game yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan hasil belajar dibandingkan pembelajaran pada kelompok kontrol, sekaligus memiliki potensi sebagai media pembelajaran interaktif yang menyediakan data aktivitas siswa untuk mendukung penerapan learning analytics dalam proses pembelajaran rangkaian logika.